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Statistik

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Informationen über Statistik - Mit Anwesenheitspflicht - Innere Stadt - Wien

  • Ziele
    Vermittlung von mathematischen Methoden für nichtdeterministische (stochastische) Vorgänge und deren statistischer Analyse Rechnung
  • Anforderungen
    absolviertes Bachelorstudium
  • Titel
    Dipl.- Ing. (= Master of Science, MSc)
  • Inhalt
    Dauer: 4 Semester

    Umfang: 120 ECTS
     
        
    Das Masterstudium Statistik trägt der steigenden Bedeutung und dem Bedarf an mathematischen Methoden für nichtdeterministische (stochastische) Vorgänge und deren statistischer Analyse Rechnung.

    Diese Methoden sind zum Beispiel in der Technometrie (Risikoanalyse technischer Systeme), in verschiedenen Wirtschaftszweigen (Prognosen, Qualitätssicherung), in den Naturwissenschaften, etwa in der Biometrie und Chemometrie (Dosis-Wirkungsbeziehungen, Lebensdaueranalysen) von wesentlicher Bedeutung.

    Auf Grundlage des Bachelorstudiums Statistik und Wirtschaftsmathematik oder eines anderen einschlägigen Bachelorstudiums wie des Bachelorstudiums Data Engineering & Statistics werden im Masterstudium Statistik tiefergehendere mathematische und statistische Methoden zur Erarbeitung von neuem Wissen und Entscheidungsgrundlagen vermittelt.
    Dabei wird auch den Anwendungen von stochastischen Modellen entsprechend Rechnung getragen.

    Pflicht- und Wahlfächer
    Die Pflichtfächer:

        * Funktionalanalysis 1 (4VOM+1UE) 5+2 ECTS
        * Allgemeine Regressionsmodelle (2VOM+1UE) 3+2 ECTS
        * Bayes-Statistik (2VOM+1UE) 3+2 ECTS
        * Mathematische Statistik (3VO+1UE) 5+2 ECTS
        * Seminar aus Statistik (2SE) 3 ECTS
        * Statistische Simulation und computerintensive Methoden (2VU) 3 ECTS
        * Klassifikation und Diskriminanzanalyse (3VU) 5 ECTS
        * Nichtparametrische Methoden der Statistik (3VO+1UE) 5+2 ECTS
        * Theorie stochastischer Prozesse (3VO+2UE) 5+3 ECTS
        * Gebundene Wahlfächer 31 ECTS
        * Freie Wahlfächer und Soft Skills 9 ECTS
        * Diplomarbeit 30 ECTS

    Dazu kommen gebundene Wahlfächer im Ausmaß von 31 ECTS-Punkten und Freie Wahlfächer und Soft Skills im Ausmaß von 9 ECTS Punkten.
    Mindestens die Hälfte der ECTS-Punkte der gebundenen Wahlfächer ist aus einem der fachspezifischen Kataloge zu entnehmen.
    Die Diplomarbeit entspricht einem Arbeitsaufwand von 30 ECTS-Punkten.

    Prüfungsfächer:

          * Mathematische Methoden:
          - Funktionalanalysis 1 (VO+UE)
          - Mathematische Statistik (VO+UE)
          - Theorie stochastischer Prozesse (VO+UE)

          * Statistik:
          -  Allgemeine Regressionsmodelle (VO+UE)
          - Bayes-Statistik (VO+UE)
          - Seminar aus Statistik (SE)
          - Statistische Simulation und computerintensive Methoden (VU)
          - Klassifikation und Diskriminanzanalyse (VU)
          - Nichtparametrische Methoden der Statistik (VO+UE)

          * Gebundene Wahlfächer
          * Freie Wahlfächer und Soft Skills

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